产品 API 请求
通过ASIN访问结构化的产品级情报,包括定价、BSR、列表状态、变体、可用性和核心属性。专为可扩展的目录监控和定价系统而构建。

通过可扩展的 REST API 构建内部工具、分析平台、监控系统或客户仪表盘,无需抓取基础设施。

SellerSonar API 让您直接访问涵盖产品、搜索、卖家和品牌店铺的结构化 Amazon 数据。
产品 API 请求通过ASIN访问结构化的产品级情报,包括定价、BSR、列表状态、变体、可用性和核心属性。专为可扩展的目录监控和定价系统而构建。
搜索 API 请求获取任何关键词的实时Amazon搜索结果数据,包括排名位置、赞助展示和分页结构。专为关键词情报和搜索可见性跟踪而设计。
Offers API 请求分析任何ASIN的完整报价格局,包括Buy Box所有权、卖家竞争、履约类型和价格动态。对于定价引擎和Buy Box分析至关重要。
畅销产品 API 请求跟踪类别级别的畅销排行榜,洞察表现最佳的产品及排名变动。支持趋势分析和细分市场表现监控。
卖家产品请求提取卖家的活跃目录,提供组合级别的列表结构和产品组合策略可见性。非常适合竞争对手监控和卖家基准分析。
品牌店铺 API 请求从Amazon Brand Stores获取结构化数据,包括店面架构和特色产品展示。大规模监控品牌定位和商品陈列策略。
评论 API 请求访问结构化的产品评论数据,包括评分分布和评论元数据。专为大规模情感分析和产品质量监控而设计。
卖家反馈 API获取卖家反馈数据,包含评分趋势和绩效信号。支持卖家声誉跟踪和风险评估。
自动完成数据访问 Amazon 自动完成建议,获取任何关键词的搜索意图模式和新兴需求信号。
加入我们不断增长的成功用户社区,他们依赖 SellerSonar 来监控、保护和 发展他们的业务。














我们负责数据提取、规范化、重试和稳定性——让您的团队专注于产品逻辑,而非数据收集。
强大高级分析
将按需结构化的Amazon数据直接导入您的BI平台、自定义仪表盘、自动调价引擎、CRM系统、客服系统或自动化工作流程。将实时的市场信号转化为贯穿整个组织的即时数据驱动决策。

安全扩展
大规模运营,无需担心IP封禁、解析失败或不稳定的管道。我们的基础设施确保响应始终稳定可靠——即使在高请求量下也能如此。

降低开发成本
无需维护爬虫、代理或数据清洗流程。只需集成一次,便可无限扩展。


Collections API
访问预先分组、结构化的数据集,旨在加快分析速度并减少请求复杂性。非常适合批量情报和组合级别监控。
邮政编码级别洞察
在邮政编码级别检索基于地理位置的市场数据,以发现区域需求模式和本地化竞争动态。

通过自动化监控、实时报告和白标分析,实现大规模运营客户账户。

通过实时市场情报,保持对商品列表、定价和竞争定位的掌控。

通过结构化数据管道和自动化性能跟踪管理大型ASIN组合。
真实应用案例
选择产品、搜索、优惠或任何可用的端点。

使用API密钥进行身份验证并发送带有代码示例的REST请求。

干净、规范化的数据,随时可供即时集成。

SellerSonar API 仅提供 API 访问,不包含仪表板访问权限。该 API 完全符合 OpenAPI 3 标准,并遵循 REST 规范,确保模式可预测且集成无缝。
仅 API 还是 Enterprise 方案?根据团队的工作方式,您有两种访问亚马逊数据的方式。

适合自行搭建分析能力的团队





最适合:
品牌方、供应商、聚合商和技术团队
开箱即用的监控与分析





最适合:
代理机构、品牌方和监控团队
或者根据使用量估算您的费用。请输入所需的积分数量以计算您的定制价格。

不。这是一个专为系统集成设计的仅限 API产品。
开发者、代理机构、聚合商和构建内部分析工具的品牌。
是的。试用包含100个API积分,用于测试和集成。
是的。Offers Request 专为分析报价环境(卖家竞争、履约类型和价格动态)而设计。您可以使用它来支持其自身工具中的定价调整逻辑和 Buy Box 分析。
是的。Search Request 会在您运行请求时检索该关键词的 Amazon 搜索结果,包括自然排名位置、赞助广告位和分页结构。对于关键词情报和搜索可见性跟踪非常有用。
SellerSonar API 提供结构化的 Amazon 市场数据,涵盖:
1. 产品请求(ASIN 数据):价格、BSR、列表状态、变体、库存情况及核心属性
2. 搜索请求(关键词数据):搜索结果、排名位置、赞助展示和分页
3. 报价请求(Buy Box 及卖家):Buy Box 所有权、卖家竞争、履约类型及价格动态
4. 畅销品请求(类别数据):畅销排名及排名变动
5. 卖家产品请求(卖家目录):卖家的活跃目录及产品结构
6. 品牌店铺请求(店铺数据):店铺架构及特色产品展示